El día 20 de Octubre dictare un curso de Data Science Utilizando R.
Los Tópicos revisados serán:
- Limpieza de Datos
- Modelos supervisados de clasificación:
- Regresión logística.
- Naive Bayes.
- Árboles y Random Forest.
- Redes Neuronales.
- Grid Search (Calibración de meta parámetros).
- Evaluación de modelos de clasificación.
- Modelos no supervisados:
- Reducción de Variables (PCA) -> Ejemplo Aplicado de Replicar Fondo de Inversiones con PCA.
- Segmentación: K-Means.
- Reglas de Asociación.
- Aplicaciones web en R:
- Shiny
Pueden comprar entradas en: https://welcu.com/metric-learning/intensivo-de-r-para-data-science
Cualquier duda, pueden enviarme un correo a danielfm123@gmail.com o a marco@metricars.com
