Curso de Data Science en R

El día 20 de Octubre dictare un curso de Data Science Utilizando R.

Los Tópicos revisados serán:

  • Limpieza de Datos
  • Modelos supervisados de clasificación:
    • Regresión logística.
    • Naive Bayes.
    • Árboles y Random Forest.
    • Redes Neuronales.
    • Grid Search (Calibración de meta parámetros).
    • Evaluación de modelos de clasificación.
  • Modelos no supervisados:
    • Reducción de Variables (PCA) -> Ejemplo Aplicado de Replicar Fondo de Inversiones con PCA.
    • Segmentación: K-Means.
    • Reglas de Asociación.
  • Aplicaciones web en R:
    • Shiny

Pueden comprar entradas en: https://welcu.com/metric-learning/intensivo-de-r-para-data-science

Cualquier duda, pueden enviarme un correo a danielfm123@gmail.com o a marco@metricars.com

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