Películas 2016

Las películas nos hacen reír, llorar y algunas… dormir, por lo que decidí realizar un pequeño análisis sobre las películas del 2016

Al igual que con Vídeo Juegos y Data Science, hicimos un web scraping del sitio www.metacritic.com para generar una base de datos, en la cual, para cada película obtuvimos la siguiente información:

  • Pais de Origen
  • Generos
  • Idioma
  • metascore (puntaje promedio obtenido por reveiws)
  • Productora
  • Rating
  • Duración
  • Resumen
  • userscore (puntaje promedio asignado por personas)

La base de datos está disponible para bajarla al final del artículo.

Análisis Descriptivo

De las 610 películas disponibles en el sitio, 596 descargadas correctamente, pero solo 398 tienen todos los datos, por lo que trabajaremos con una muestra correspondiente al 63% de las peliculas de metacritic.

Las variables numéricas son el userscore, metascore y la diferencia entre los dos (metascore – userscore) llamado bonnus (cuanto puntaje regalaron los reviews), como podemos ver en el siguiente cuadro, las 3 variables siguen una distribución normal, importante para realizar los modelos, y lo primero que detectamos es que en general las personas entregan 4.70 puntos mas que los reviews, esto es opuesto a lo que ocurre en video-juegos.

variable promedio desvest shapiro
bonnus -4.70 13.43 0.05
userscore 63.93 14.15 0.00
metascore 59.23 18.14 0.00

Histograma de las variables:

 

Análisis de Géneros

Veamos cuales con las películas favoritas de las personas, para ello en la siguiente tabla ordenamos decreciente-mente el userscore promedio para cada género (recordar que cada película puede tener más de un género). De inmediato detectamos que las películas con una connotación cultural (Documentay, Music, Musical, History, Biography) tienen los puntajes más altos y el bonnus que da la critica es mayor al promedio, por otro lado, las películas peor percibidas por son: Horror, Thriller, Sci-Fi, Comedy, Action.

Lo interesante es que Comedy, Action, Thriller de son las categorías más frecuentes, mientras que las películas con una connotación cultural, con de las menos frecuentes.

genre frecuencia userscore metascore bonnus
Documentary 27 71.30 76.70 5.41
Music 14 70.57 67.93 -2.64
Musical 10 70.50 69.20 -1.30
History 27 68.11 66.26 -1.85
Romance 56 67.36 61.89 -5.46
Biography 38 67.32 63.47 -3.84
War 14 66.79 59.00 -7.79
Sport 9 66.00 58.78 -7.22
Animation 23 65.91 60.43 -5.48
Drama 231 65.75 61.80 -3.95
Fantasy 39 65.10 55.36 -9.74
Crime 52 65.02 57.13 -7.88
Mystery 37 64.27 54.27 -10.00
Adventure 70 63.66 54.93 -8.73
Family 33 63.12 56.45 -6.67
Western 6 61.83 56.83 -5.00
Action 78 61.72 50.27 -11.45
Comedy 129 61.64 56.99 -4.64
Sci-Fi 39 61.59 51.64 -9.95
Thriller 119 61.47 53.85 -7.62
Horror 52 59.48 52.13 -7.35

Conclusión

Las películas más frecuentes son aquellas que no le gustan a las personas, mientras que las menos frecuentes son las mejor recibidas, es interesante que la industria del cine no realice este análisis y se cuestione que tipo de películas filmar.

Pero por mientras, cuando veas la cartelera y nada te llame la atención, recuerda este articulo, ríete para adentro y netflix’n chill.

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